Intelligens Dashboard
AI-vezérelt analitikai dashboard, amely automatikusan felismeri a trendeket és javaslatokat tesz. Valós idejű üzleti adatok egyetlen felületen.
Valós idejű üzleti áttekintés
AI Webapp Fejlesztés
Modern, AI-integrált webalkalmazások fejlesztése. Full-stack megoldások React, Next.js és Astro technológiákkal, beépített AI funkciókkal. RAG, AI copilot, intelligens dashboard.
Mit jelent az AI-alapú webalkalmazás?
Az AI-alapú webalkalmazás több mint egy hagyományos weboldal. Intelligens funkciókat építünk be — természetes nyelvi keresés, automatikus összefoglalók, prediktív analitika, RAG tudásbázis — amelyek valódi, mérhető üzleti értéket teremtenek a felhasználók számára.
A Gartner (2025) szerint 2026-ra az új webalkalmazások 40%-a tartalmaz valamilyen AI funkciót. Az IDC (2025) adatai alapján az AI-integrált alkalmazásokat használó vállalkozások 35%-kal magasabb felhasználói elégedettséget mérnek.
A SocialPro csapata olyan AI webappokat épít, amelyek nem csupán technológiai újítások, hanem konkrétan megtérülést hoznak: gyorsabb ügyintézést, automatikus riportokat és intelligens döntéstámogatást.
Milyen AI funkciókat építünk be?
RAG Tudásbázis
Céges dokumentumokra épített AI tudásbázis, amelyből bárki választ kaphat bármilyen céges kérdésre. A McKinsey (2025) szerint 85%-kal pontosabb, mint az általános AI.
85% gyorsabb információkeresés
AI Copilot
Egyedi AI asszisztens, amely a felhasználók munkafolyamatába épül és proaktívan segít. Kontextus-tudatos, céges adatokra támaszkodik.
40%-kal magasabb produktivitás
Automatikus Riportok
AI által generált, formázott és kiküldött üzleti riportok, automatikusan, az Ön igényei szerint. Heti, havi vagy valós idejű gyakorisággal.
95%-kal kevesebb riportkészítési idő
Hogyan taníthatja az AI-t a céges adatokra RAG rendszerrel?
A RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológia a legjobb módszer arra, hogy az AI a céges dokumentumokból, tudásbázisból és adatokból dolgozzon. Nem kell újratanítani a modellt — a RAG rendszer valós időben keresi és használja az Ön adatait.
A McKinsey (2025) adatai szerint a RAG-alapú megoldások 85%-kal pontosabbak a cég-specifikus kérdések megválaszolásában, mint az általános AI modellek. Ez azért fontos, mert a céges tudásbázis pontossága közvetlenül befolyásolja a döntések minőségét.
A SocialPro RAG megoldásai Pinecone és Qdrant vektor adatbázisokra épülnek, és képesek több száz dokumentum egyidejű feldolgozására. Az adatok mindig az Ön szerverén maradnak — GDPR megfelelés biztosított.
Hogyan zajlik a fejlesztés lépésről lépésre?
1
Felmérés
Megértjük az üzleti célokat, a felhasználói igényeket és a technikai követelményeket. Értékeljük az AI integrációs lehetőségeket.
2
Tervezés
UX/UI tervek, architektúra, AI integráció és adatmodell tervezése. Prototípus készítése a fontos felhasználói utakról.
3
Fejlesztés
Iteratív fejlesztés 2 hetes sprintekben, folyamatos demo és visszajelzés. Az első használható verzió 6-10 hét alatt készül.
4
Bevezetés
Deploy, tesztelés, betanítás és folyamatos támogatás. 99,9%-os rendelkezésre állást biztosítunk.
1
Felmérés
Megértjük az üzleti célokat, a felhasználói igényeket és a technikai követelményeket. Értékeljük az AI integrációs lehetőségeket.
2
Tervezés
UX/UI tervek, architektúra, AI integráció és adatmodell tervezése. Prototípus készítése a fontos felhasználói utakról.
3
Fejlesztés
Iteratív fejlesztés 2 hetes sprintekben, folyamatos demo és visszajelzés. Az első használható verzió 6-10 hét alatt készül.
4
Bevezetés
Deploy, tesztelés, betanítás és folyamatos támogatás. 99,9%-os rendelkezésre állást biztosítunk.
Tech stack: React, Next.js, Astro, TypeScript, Node.js, Python, PostgreSQL (Supabase), OpenAI API, LangChain, Pinecone vektor adatbázis. Felhő infrastruktúra: AWS, Vercel, Netlify.
Milyen eredményeket hoznak az AI webappok számokban?
40%
Magasabb produktivitás
85%
Gyorsabb információkeresés
6 hét
MVP készen
99.9%
Rendelkezésre állás
Miért a SocialPro-t válassza AI webapp fejlesztésre?
Full-stack + AI egyetlen csapatban: Nem kell külön frontend fejlesztőt, backend mérnököt és AI szakértőt keresnie — a SocialPro mindezt egy csapatban biztosítja.
Iteratív fejlesztés, korai eredmény: Az első használható MVP 6-10 hét alatt készül el, így hamar látja az eredményt.
GDPR és EU AI Act megfelelés: Minden AI webapp megoldás megfelel az európai adatvédelmi és AI szabályozási követelményeknek.
Folyamatos támogatás: A fejlesztés után 99,9%-os rendelkezésre állást, folyamatos karbantartást és új funkciók fejlesztését biztosítjuk.
Gyakran Ismételt Kérdések
Válaszok a leggyakoribb kérdésekre
Milyen technológiákat használnak a fejlesztéshez?
React, Next.js, Astro, TypeScript a frontend oldalon, Node.js, Python a backend oldalon. AI integrációkhoz OpenAI, Anthropic, LangChain és egyedi LLM megoldásokat használunk. Adatbázishoz PostgreSQL (Supabase), vektor adatbázishoz Pinecone vagy Qdrant.
Mennyi ideig tart egy webapp fejlesztése?
Egy MVP (Minimum Viable Product) 6-10 hét alatt készül el. Teljes funkcionalitású alkalmazások fejlesztése 3-6 hónapot vehet igénybe. Az iteratív fejlesztési módszerünknek köszönhetően az első használható verzióval már korábbi fázisban is dolgozhat.
Mi az a RAG rendszer és mire jó?
A RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológia lehetővé teszi, hogy az AI rendszer a céges dokumentumokból, tudásbázisból és adatokból dolgozzon. Így pontos, naprakész válaszokat ad anélkül, hogy újra kellene tanítani a modellt. A McKinsey (2025) szerint a RAG-alapú megoldások 85%-kal pontosabbak a cég-specifikus kérdések megválaszolásában.
Hogyan biztosítják a skálázhatóságot?
Modern felhő architektúrákat használunk (AWS, Vercel, Supabase), amelyek automatikusan skálázódnak a terhelés függvényében. Szerver nélküli (serverless) megoldásaink költséghatékonyak és megbízhatóak.
Ki fogja karbantartani az alkalmazást?
Karbantartási csomagjaink keretében biztosítjuk a folyamatos frissítéseket, biztonsági javításokat és új funkciók fejlesztését. Igénye szerint átveheti a karbantartást a saját csapata is — teljes dokumentációt biztosítunk.
Mennyibe kerül egy AI webapp fejlesztés?
Egy egyszerű AI-integrált MVP 1,5-3 millió Ft-tól indul, közepes komplexitású alkalmazások 3-8 millió Ft között mozognak, komplex, több AI funkcióval rendelkező enterprise megoldások 8-20+ millió Ft-ba kerülhetnek. A pontos ár a funkcionalitás és az integráció mértékének függvénye — kérjen egyedi ajánlatot.
Kapcsolódó cikkeink
Olvassa el szakmai írásainkat a témában
Stratégia
MI stratégia vállalkozásoknak 2026-ban
Stratégiai útmutató a mesterséges intelligencia vállalati bevezetéséhez. AI audit, implementációs lépések, EU AI Act megfelelés és ROI tervezés.
2 perc olvasás
Automatizáció
Üzleti folyamat automatizáció AI-val — A teljes kézikönyv
Teljes kézikönyv az AI-alapú üzleti automatizációról. Eszközök, stratégiák, ROI számítás és gyakorlati példák magyar vállalkozásoknak.
2 perc olvasás
Készen áll a következő lépésre?
Foglaljon egy 30 perces ingyenes konzultációt, és mutassuk meg, hogyan segíthetünk.
Nincs elkötelezettség. 30 perces ingyenes konzultáció.